lunes, 22 de mayo de 2017

DISTRIBUCIÓN DE LAS CARGAS DEL POTENCIAL ELÉCTRICO ANTE UN CUERPO CONDUCTIVO Y UNO RESISTIVO

DISTRIBUCIÓN DE LAS CARGAS DEL POTENCIAL ELÉCTRICO ANTE UN CUERPO CONDUCTIVO Y UNO RESISTIVO

INTRODUCCIÓN

La Electrodinámica es una parte de la Física enfocada a la electricidad cuyo principal objetivo es estudiar las cargas eléctricas en movimiento a través de los conductores. El término corriente eléctrica  se emplea para describir la rapidez de flujo de carga que pasa por alguna región del espacio, este flujo de carga se ve afectado  por la resistencia o conductividad del material o bien por materia que encuentra a su paso. esta razón de cambio en la transferencia de energía de una corriente eléctrica es la potencia, por lo que cuando realizamos levantamientos de prospección eléctrica nuestros mapas son realizados aprovechando esta diferencia de potencial. En la siguiente investigación se presenta una recopilación de información con el objetivo de comprender como es este comportamiento en los materiales conductores y resistivos.

OBJETIVOS 

Conocer como es el comportamiento de un cuerpo conductivo y uno resistivo a través del potencial eléctrico.
                                         DESARROLLO
Es el trabajo que debe realizar un campo electrostático para mover una carga positiva desde dicho punto hasta el punto de referencia, dividid
o por unidad de carga de prueba. Dicho de otra forma, es el trabajo que debe realizar una fuerza externa para traer una carga positiva unitaria q desde el punto de referencia hasta el punto considerado en contra de la fuerza eléctrica a velocidad constante. Matemáticamente se expresa por:

CONCEPTOS BÁSICOS

Flujo de carga eléctrica:

En electromagnetismo el flujo eléctrico, o flujo electrostático,1 es una cantidad escalar que expresa una medida del campo eléctrico que atraviesa una determinada superficie,2 o expresado de otra forma, es la medida del número de líneas de campo eléctrico que penetran una superficie. Su cálculo para superficies cerradas se realiza aplicando la ley de gauss. Por definición el flujo eléctrico parte de las cargas positivas y termina en las negativas, y en ausencia de las últimas termina en el infinito.
Para que exista una corriente eléctrica es necesario que las cargas eléctricas estén sometidas a un campo eléctrico, de tal manera que éste origine la fuerza necesaria para que las cargas adquieran un movimiento definido. La carga fluye cuando hay una diferencia de potencial entre los extremos de un conductor. Cuando en los extremos de un conductor de electricidad están a potenciales eléctricos distintos, se inicia un flujo de carga que va del extremo de mayor potencial al de menor potencial.
Corriente eléctrica
Lo que conocemos como corriente eléctrica no es otra cosa que la circulación de cargas o electrones a través de un circuito eléctrico cerrado, que se mueven siempre del polo negativo al polo positivo de la fuente de suministro de fuerza electromotriz (FEM).





Un material conductor es aquel que permite el transporte de carga eléctrica. En general, los sólidos metálicos son buenos conductores, ya que sus electrones de valencia están poco ligados a los núcleos atómicos, lo que permite que se muevan con facilidad a través del sólido. Este tipo de electrones poco ligados se denominan electrones libres.
Cuando a un sólido conductor cargado con una cierta carga q, se le deja evolucionar la suficiente cantidad de tiempo, alcanza una situación de equilibrio electrostático en la que ya no hay movimiento de cargas. En estas condiciones, el campo en el interior del conductor es nulo (si no, habría movimiento de cargas y no estaría en equilibro).

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Esta distribución de carga dentro del conductor genera un campo eléctrico interno de sentido opuesto al externo y de igual módulo, de modo que en el interior del conductor el campo eléctrico total es nulo. Este hecho constituye en principio de funcionamiento de una jaula de Faraday. En la sección "Sabías que..." encontrarás una explicación de cómo funciona.
Si el campo en el interior de un material conductor en equilibrio electrostático es nulo, no puede haber carga eléctrica en el interior del mismo. Por tanto, la carga de un conductor se acumula en su superficie.
El campo eléctrico externo al conductor no puede tener componente tangencial, ya que las cargas de la superficie se moverían sobre ella y ya no sería un conductor en equilibrio; es decir, el campo externo es normal a la superficie del conductor.

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Propiedades de los conductores en equilibrio electrostático

Las propiedades de los conductores en equilibrio electrostático se pueden resumir en:
  • El campo eléctrico en el interior es nulo.
  • La carga eléctrica se distribuye sobre la superficie, concentrándose en las zonas de menor radio de curvatura (es decir, más puntiagudas).
  • La superficie del conductor es una superficie equipotencial.
  • El campo eléctrico en la superficie está dirigido hacia afuera y es perpendicular a la superficie.
  • DISTRIBUCIÓN DE LAS CARGAS DEL POTENCIAL ELÉCTRICO EN CUERPOS CONDUCTIVOS Y RESISTIVOS

    Cuando se está en presencia de variaciones más o menos locales de resistividad, un cuerpo conductor por ejemplo atraerá y concentrará las líneas de corriente, en cambio las lineas equipotenciales serán repelidas por el conductor.
     

    Inversamente para un cuerpo resistivo, las lineas de corriente tendrán tendencia a bordear los obstáculos resistivos, mientras que las equipotenciales se estrecharán en la proximidad y en el interior de este cuerpo.
    Desafortunadamente, los efectos de estas heterogeneidades locales se atenúan muy rápidamente con la distancia. Por tanto, es dificil poner en evidencia la existencia del cuerpo anómalo cuando su profundidad es del mismo orden de mágnitud que las dimensiones del cuerpo perturbador.

    Los minerales semiconductores son muchos y de gran importancia práctica. Su resistividad depende de su contenido en impurezas, a veces en grado extremo. Además su conductividad aumenta con la temperatura. Por ello, no cabe esperar que la resistividad de una especie mineralógica determinada pueda representarse por un dato único, sino que puede variar dentro de límites amplios. En general los teluros y los arseniuros son conductores muy buenos. Los sulfuros suelen entrar también entre los conductores buenos, con excepciones como la blenda y el cinabrio. Los óxidos, y los compuestos de antimonio suelen ser malos conductores, con la excepción de la magnetita. Ahora bien, estos minerales no suelen aparecer en la naturaleza de forma individual, sino en asociaciones, y junto con una ganga frecuentemente aislante (cuarzo, calcita, etc.), por lo que la resistividad conjunta del filón puede variar mucho de unos casos a otros. En los cuerpos dieléctricos o aisladores, los electrones están fuertemente ligados a l Esto puede deberse a que existan enlaces covalentes o iónicos. En este último caso la red cristalina forma un electrólito sólido. La mayoría de los minerales pertenecen a este grupo. A temperaturas normales las resistividades son muy altas, generalmente superiores a 10ˆ7 Wm. Son minerales dieléctricos el azufre, la blenda, la calcita, el cinabrio, el cuarzo, las micas y el petróleo entre otros. Entre estos minerales, además, figuran los más importantes constituyentes de las rocas, las cuales se comportarían como aisladoras si no fuera por la presencia de electrolitos.
    Si la resistividad de las rocas dependiese únicamente de los minerales constituyentes, habrían de considerarse como aislantes en la inmensa mayoría de los casos, puesto que el cuarzo, los silicatos, la calcita, las sales, etc., lo son prácticamente. Sólo en el caso de que la roca contuviese minerales semiconductores en cantidad apreciable, podría considerarse como conductora, es decir, sólo lo serían las menas metálicas. Afortunadamente, todas las rocas tienen poros en proporción mayor o menor, los cuales suelen estar ocupados total o parcialmente por electrolitos, de lo que resulta que, en conjunto, las rocas se comportan como conductores iónicos, de resistividad muy variable según los casos. La resistividad de las rocas puede variar en margen amplísimo en función del contenido en agua, de la salinidad de ésta y del modo de distribución de los poros. 


    La resistividad de las rocas también depende de la temperatura a la que se encuentre ya que la temperatura influye notablemente en la resistividad de los fluidos que hay en los poros. En concreto, un descenso de la temperatura provoca un aumento de la resistividad y en el punto de congelación el agua pasa a ser un dieléctrico mal conductor. Por último, cabe mencionar que la resistividad de algunos minerales, y como consecuencia de las rocas que estos forman, varía según la dirección de medida que se toma, es decir, que presentan anisotropía. La formación de estratos puede producir anisotropía. Tal es el caso de las rocas sedimentarias. En general este efecto será débil dada la aleatoriedad de las orientaciones de los minerales en la roca.
                                                                      conclusión
como ingenieros en geociencias es importante conocer el comportamiento de el flujo de las cargas eléctricas en materiales conductivos y resistivos para exploraciones electricas pues a partir de ello podremos interpretar la resistivdad del terreno cuando realicemos un levantamiento eléctrico, ademas  nos sera útil para determinar el diseño de la conexión a tierra de instalaciones nuevas siendo ideal encontrar un lugar con la menor resistencia posible para obtener mejores resultados del levantamiento.




 

domingo, 5 de marzo de 2017

investigacion: principios basicos de la probabilidad(unidad 2)

Principios básicos de la probabilidad

INTRODUCCIÓN

Resultado de imagen para PROBABILIDADLa importancia de la probabilidad radica en que, mediante este recurso matemático, es posible ajustar de la manera más exacta posible los imponderables debidos al azar en los más variados campos tanto de la ciencia como de la vida cotidiana.

En efecto, la probabilidad es una estrategia mediante la cual se intenta estimar la frecuencia con la que se obtiene un cierto resultado en el marco de una experiencia en la que se conocen todos los resultados posibles. Así, el ejemplo más tradicional consiste en definir cual es la pre valencia de obtener un número al arrojar un dado. Sobre seis resultados posibles (todas las caras), sólo es posible lograr un número por cada vez que el dado es arrojado. En este caso, la probabilidad puede expresarse como uno en seis, un sexto, la sexta parte o, en términos matemáticos precisos, 0.16 ó 16%.
La teoría de la probabilidad, en especial en el marco de sistemas más complejos, se aplica en áreas variadas del conocimiento, como las ciencias exactas (estadística, matemática pura y aplicada, física, química, astronomía), las ciencias sociales (sociología, psicología social, economía), la astronomía, la meteorología y, en especial en forma más reciente, la biomedicina.

La importancia esencial de la aplicación de los métodos de cálculo de la probabilidad reside en su capacidad para estimar o predecir eventos. Cuanto mayor sea la cantidad de datos disponibles para calcular la probabilidad de un acontecimiento, más preciso será el resultado calculado. Dada la complejidad de los sistemas en los que suele aplicarse la teoría de la probabilidad, se requiere de modelos informáticos y estadísticos de gran elaboración, que serían imposibles de no contarse con los modernos recursos tecnológicos relacionados con la computación.

Un buen ejemplo de su aplicabilidad cotidiana lo constituyen los análisis del comercio de las commodities (materias primas) en las relaciones internacionales actuales. Dado que gran parte de los factores involucrados en la estimación de la producción son azarosos (vientos, humedad ambiental, exposición solar, mano de obra real, condiciones económicas y financieras locales, avatares políticos regionales, entre otros), la teoría de la probabilidad resulta de gran importancia, ya que intenta ajustar en conceptos matemáticos cual será el devenir de los acontecimientos para calcular, por ejemplo, la producción final de cereales, combustibles fósiles y otros recursos de un área geográfica.

Por lo tanto, la probabilidad es una herramienta fundamental en la planificación estratégica de los movimientos sociales, económicos y laborales de toda la comunidad. Para esto es importante saber los siguientes términos.

Probabilidad:   La probabilidad es la oportunidad de que algo pueda suceder. Un evento es una o más de las respuestas de que suceda ese algo.

Experimento: la actividad que produce eventos.

Evento mutuamente excluyente:Son aquellos eventos en los que se cumple la característica de que NO pueden suceder al mismo tiempo.

Evento no mutuamente excluyente:
Son aquellos eventos que PUEDEN suceder a un MISMO TIEMPO.









EQUIPROBABILIDAD:
El concepto de equiprobabilidad sugiere que si no hay razón para favorecer una ninguno de los posibles resultados de un experimento, entonces los resultados deben ser considerados IGUALMENTE PROBABLES de ocurrir.
P(águila) = P (sol)
FÓRMULA DE PROBABILIDAD MARGINAL:
P(EVENTO) = NÚMERO DE CASOS FAVORABLES PARA EL EVENTO / NÚMERO TOTAL DE RESULTADOS DEL EXPERIMENTO.
Ejemplo: ¿ Cuál es la probabilidad que en un tiro de una moneda aparezca águila?
P(águila) = 1 (¿Cuántas águilas pueden caer en ese tiro?) / 2 (¿Cuántos lados o caras tiene la moneda?).
P(águila) = ½ = 0.5 = 50% la probabilidad se puede expresar en decimales, porcentajes o fracciones.
Veamos el ejemplo en un dado.
El espacio muestral será de :
S= 1,2,3,4,5,6
¿Cuál es la probabilidad de que caiga un número par de ese dado?
Seleccionemos los pares.
S= 1,2,3,4,5,6
Tenemos que la probabilidad es:
P(pares dado) = 3 (tres número que son pares, por lo tanto hay tres posibilidades de que sea par) / 6 (el número de elementos de mi espacio)
P(pares dado) = 3/6 = 0.5 = 50%
¿Cuál es la probabilidad de que caiga el número 3 de ese dado?
P(# 3) = 1 (en el dado sólo existe un número 3) / 6 (total de elementos de mi espacio)
P(# 3) = 1/6 = 0.16 = 16%.
PROBABILIDAD BAJO CONDICIONES DE INDEPENDENCIA ESTADÍSTICA.
Cuando ocurren dos eventos el resultado del primero PUEDE O NÓ tener un efecto en el resultado del segundo evento, es decir, los eventos pueden ser tanto dependientes o independientes.
EVENTOS ESTADÍSTICAMENTE INDEPENDIENTES.
Son aquellos en los cuales la ocurrencia de un evento NO tiene efecto en la probabilidad de la ocurrencia de cualquier otro evento.
Existen 3 tipos de probabilidad bajo la condición de independencia estadística:
Marginal: Probabilidad individual significa que sólo puede tener lugar un evento.
P(SOL) = ½
Conjunta: Es la probabilidad de que 2 o más eventos independientes ocurran junto o en sucesión, es el producto de sus probabilidades marginales.
Fórmula :
P(AÇB) = P(A) * P(B)
P(AÇB) = PROBABILIDAD DE QUE LOS EVENTOS A Y B OCURRAN JUNTOS O EN SUCESIÓN.
P(A) = PROBABILIDAD MARGINAL DE A.
P(B) = PROBABILIDAD MARGINAL DE B.
Ejemplo: Si lanzamos 2 veces una moneda, ¿cuál es la probabilidad de obtener 2 águilas (águila y águila)?
S= Moneda 1 águila, sol.
Moneda 2 águila, sol.
P(águila) P(águila) * P (águila) = ½ * ½ = ¼
Condicional:
Es aquella en la cual la probabilidad de un evento se encuentra condicionada a la ocurrencia de otro evento.
P( B½A) = P( B)
Se lee : “ la probabilidad del evento B si el evento ha ocurrido”.

En el siguiente videocurso (Educatina) se hace una breve introducción al concepto de probabilidad, aprenderás cómo se calcula la probabilidad y otros conceptos básicos.

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HISTORIA DE LA PROBABILIDAD


  1. ¿Qué indica la probabilidad? El cálculo matemático de probabilidades se basa en situaciones teóricas en las cuales puede configurarse un espacio muestral cuyos sucesos elementales tengan todos la misma probabilidad. La probabilidad de un resultado se representa con un número entre 0 y 1 : la probabilidad 0 indica que el resultado no ocurrirá nunca, y la probabilidad 1, que el resultado ocurrirá siempre. 4
  2. 5. Modelos de probabilidad De Frecuencia Relativa , a posteriori o empírico Utiliza la observación de datos, registrando su frecuencia de ocurrencia y usando esta información para pronosticar la posibilidad de una nueva ocurrencia. Subjetivo o intuitivo Se basa en la mejor conjetura con base a la evidencia disponible. Se aplica para eventos nuevos. Clásico , a priori o de Laplace Sirve para determinar la probabilidad de un hecho antes de que ocurra , mediante su cálculo teórico , con base a resultados igualmente probables. 5
  3. 6. Modelo de frecuencia relativa Si un experimento bien definido se repite n veces (n grande); sea nA < n el número de veces que el evento A ocurre en los n ensayos, entonces la frecuencia relativa de veces que ocurre el evento A “nA /n”, es la estimación de la probabilidad que ocurra el evento A : P(A)= nA /nOBSERVACIONES:1. La frecuencia relativa de un evento, esta comprendido entre 0 y 1. Por lo tanto 0 ≤ P(A) ≤ 1.En efecto: Desde que 0 ≤ nA ≤ 1, 0/n ≤ nA /n ≤ 1, se tiene que 0 ≤nA /n ≤ 1. Luego, 0 ≤ P(A) ≤ 1.2. nA /n = 0, si solo si, en las n repeticiones del experimento el evento A.6
  4. 7. Modelo SubjetivoDice que la probabilidad de ocurrencia de un evento esel grado de creencia por parte de un individuo de que unevento ocurra, basado en toda la evidencia a sudisposición.Bajo esta premisa se puede decir que este enfoque esadecuado cuando solo hay una oportunidad de ocurrenciadel evento y cuando no se cuenta con ninguna evidencia.Puede ser muy acertado o muy desligado de la realidad ,pues es un juicio personal. 7
  5. 8. Modelo ClásicoLa probabilidad de un evento es la razón entre elnúmero de casos (sucesos) favorables y el numero totalde casos (sucesos) posibles, siempre que nada obligue acreer que algunos de estos sucesos debe tenerpreferencia a los demás, lo que hace que seanigualmente posibles.La probabilidad de un evento A: P (A), es un NÚMERO,que mide el grado de certeza en el que un evento Aocurre, y se obtiene con la formula conocida comoREGLA DE LAPLACE: 8
  6. 9. Espacio Muestral y EventoCada experimento aleatorio tiene varios resultadosposibles y podemos describir con precisión elconjunto de estos resultados posibles. LlamaremosEspacio Muestral asociado a un experimentoaleatorio, al conjunto de todos los resultadosposibles de dicho experimento aleatorio, y lodenotamos con Ω.A uno o más de los resultados posibles del espaciomuestral, se les denomina Evento o Suceso, y sesimboliza con las letras mayúsculas: A, B, C, … Es un subconjunto del espacio muestral. 9
  7. 10. Tipos de EventosElemental :A cada elemento o resultado posible delespacio muestral, se le conoce con el nombre de eventoelemental.Imposible :Algunos eventos nunca pueden ocurrir en elexperimento aleatorio, y por eso se llama imposible. Sesimboliza con Ø.Seguro :Los eventos que siempre suceden en elexperimento aleatorio, son llamados eventos seguros.Complementario : Cuando se considera un evento A, elevento que contiene todos los eventos elementales delespacio muestral que no estén en A se denominara EventoComplementario. Se simbolizara con Ā. Siempre quesumemos el evento A y su complemento Ā, tendremos elespacio muestral Ω (A + Ā = Ω). 10
  8. 11. Técnicas de Conteo Las técnicas de conteo son aquellas que son usadas para enumerar eventos difíciles de cuantificar y que nos proporcionan la información de todas las maneras posibles en que ocurre un evento determinado. Permiten determinar el número de subconjuntos que se pueden obtener de un conjunto. Incluyen : las combinaciones, permutaciones y los diagramas de árbol. 11
  9. 12. Principio de conteo Multiplicativo Si se desea realizar una actividad que consta de r pasos, en donde:a) El primer paso de la actividad a realizar puede ser llevado a cabo de N1 maneras o formas,b) el segundo paso de N2 maneras o formasc) y el n-ésimo paso de Nn maneras o formas,entonces esta actividad puede ser llevada a efecto de: N1 x N2 x ..........x Nn maneras o formas Cuando se trata de una sola actividad, la cual requiere para ser llevada a efecto de una serie de pasos, entonces haremos uso del principio multiplicativo 12
  10. 13. Principio de conteo Aditivo Si se desea llevar a efecto una actividad, la cuál tiene formas alternativas para ser realizada, donde:a) La primera de esas alternativas puede ser realizada de M maneras o formas,b) la segunda alternativa puede realizarse de N maneras o formas .....c) y la última de las alternativas puede ser realizada de W maneras o formas,entonces esa actividad puede ser llevada a cabo de: M + N + .........+ W maneras o formas Si la actividad a desarrollar o a ser efectuada tiene alternativas para ser llevada a cabo, haremos uso del principio aditivo. 13
  11. 14. Combinación Fórmula : COMBINACIÓN: Es todo arreglo de n!elementos en donde NO nCr =nos interesa el lugar o r!(n − r )!posición que ocupa cadauno de los elementos En donde, nCr = es el número de combinacionesque constituyen dicho de n objetos tomados r a la vez.arreglo, simplemente n! = factorial de nnos interesa formar (n-r)! = factorial de la diferencia entre n y rgrupos y su contenido. 14
  12. 15. Permutación Fórmula :PERMUTACIÓN: nEs todo arreglo de nPrelementos en donde SI n rnos interesa el lugar oposición que ocupa cada En donde,uno de los elementos que nPr = es el número deconstituyen dicho arreglo. permutaciones de n objetos tomados r a la vez. n! = factorial de n (n-r)! = factorial de la diferencia entre nyr 15
  13. 16. Probabilidad de eventosDos eventos A y B definidos en el mismo espacio muestral sonexcluyentes si NO PUEDEN OCURRIR JUNTOS. Es decir, la ocurrencia de uno EXCLUYE de la ocurrencia del otro. En símbolos si P (A ∩ B)= Ø P(A + B)= P(A) + P(B) Dos eventos A y B no son excluyentes si pueden ocurrir juntos. Es decir la ocurrencia de uno no excluye la ocurrencia del otro. En símbolos (A ∩ B) ≠ Ø P(A + B)= P(A) + P(B) – P(A ∩ B) 16
  14. 17. Probabilidad de eventosDos eventos A y B son dependientes, si un evento influyeen el otro evento. Observamos que el hecho de quesuceda el evento A influye en la probabilidad del suceso B,es decir la probabilidad del suceso B depende de que A sehaya realizado o no, esto se expresa como P (B/A). P(AB) = P (A) * P (B/A) Dos o más eventos son independientes cuando la ocurrencia o no-ocurrencia de un evento no tiene efecto sobre la probabilidad de ocurrencia del otro evento (o eventos). 17
  15. 18. Probabilidad de eventosSean A y B dos eventos asociados con un experimentoaleatorio. Consideremos que ya ocurrió el evento B yque p (B) > 0.Bajo estas condiciones se llama probabilidadcondicional de A dado B, y se escribe P (A/B), alcociente que se obtiene dividiendo la probabilidad dela intersección de A y B entre la probabilidad de B: P(A ∩ B) P (A / 

CONCLUSIÓN

La estadística es una herramienta básica para negocios y producción. Es  usada para entender la variabilidad de sistemas de medición, control  de procesos así como el control estadístico de procesos, para compilar datos y tomar decisiones. En estas aplicaciones son herramienta clave y probablemente la única herramienta disponible. la estadística aplicada en ingeniería busca implementar los procesos probabilisticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de procesos industriales y organizacionales.
La importancia de la estadística e ingeniería se basa en la participación de la industria en el aumento de la calidad, ya que las técnicas estadísticas pueden emplearse para describir y comprender la variabilidad, que es el resultado de cambios en las condiciones bajo las que se hacen las observaciones

BIBLIOGRAFÍA

http://www.gestiopolis.com/cuales-son-los-principios-basicos-de-la-probabilidad/

https://es.slideshare.net/marketing2009/principios-de-probabilidad-16246984

https://www.importancia.org/probabilidad.php


miércoles, 22 de febrero de 2017

probabilidad actividad(unidad 2)

                                             Actividad

ESCALA DE LA MAGNITUD DE UN SISMO

S{1,2,3,4,5,6,7,8 O MAYOR}

       


ENCONTRAR FÓSILES EN UNA PRACTICA

S{0,1,2,3,....}








PRODUCCIÓN DIARIA DE UN POZO PETROLERO(LTS)

S{100................1000APROX}



DETERMINACIÓN DE UNA FALLA

S{NORMA,INVERSA,DESGARRE,CABALGAMIENTO,TIJERA}





UBICACIÓN DE UN LUGAR

S{N,S,E,W,NE,NW,SE,SW}
 

viernes, 17 de febrero de 2017

sintesis

                                                                      SINTESIS


INTRODUCCION.-
EN EL DOCUMENTO; LA ESTADÍSTICA COMO UNA HERRAMIENTA NECESARIA PARA LOS INGENIEROS GEÓLOGOS DEL FUTURO PODEMOS ADQUIRIR EJEMPLOS Y LA INFORMACION NECESARIA QUE NOS BRINDA LA ESTADISTICA PARA APLICARLA EN LAS DISTINTAS DE LAS RAMAS DE LA GEOCIENCIAS, COMO YA SABEMOS ES UNA CARRERA MUY EXTENSA Y TENEMOS MUCHAS DISCIPLINAS QUE COMPLEMETAN LOS ESTUDIOS DE LAS CIENCIAS DE LA TIERRA.
TAMBIEN NOS DICE QUE COMO ESTUDIANTES DE INGENIERIA DURANTE LA FORMACION DEBEMOS APRENDER DE ENTRE OTRAS CIENCIAS BASICAS, LAS MATEMATICAS YA QUE COMO SEREMOS SEREMOS INGENIEROS ES UNA CIENCIA ESENCIAL ADEMAS QUE LA ESTADISTICA ES UNA E LAS RAMAS DE LAS MATEMATICAS .

DESAARROLLO.-
En Ciencias Básicas se adquieren los fundamentos matemáticos de la estadística que se va a utilizarse durante toda la carrera. Algunas de las asignaturas que requieren de estos conocimientos como antecedente para abordar exitosamente los cursos en la carrera de Ingeniería Geológica son: Geometría Descriptiva Aplicada, Geoquímica, Sedimentología, Geología Estructural, Petrología, Geología del Subsuelo, Hidrogeología, Metalogenia, Geología Ambiental, Geología de Campo, Tectónica, Geología Aplicada a la Ingeniería Civil, Geología del Petróleo, Geología Aplicada a la Minería, entre otras.
 diferentes técnicas, la separación de sedimentos de acuerdo a su tamaño, para poder establecer de manera óptica las escalas granulométricas a las que correspondan, y por medio de sus representaciones gráficas y parámetros estadísticos, interpretar tentativamente los procesos y la energía de éstos que dieron origen al depósito.Este entre otros ejemplo que se podian muestrear, planificar, y resolver gracias a la estadistica.(SIC)
CONCLUSON.- PERMITE A LOS GEOLOGOS A DA UNA REPRESENTACION FACIL DE ENTENDER A GENTE NO ESPECIALIZADA Y TEMBIEN AYUDA A HACER MAS PRACTICAS LAS EVALUCIONES DE ALGUN ESTUDIO A TRATAR

presentacion